Еще недавно казалось, что технологии ИИ доступны лишь гигантам с огромными бюджетами. Сегодня все иначе: современные ИИ-инструменты стали доступными даже малому и среднему бизнесу. Вместо долгих стратегических планов мы сфокусируемся на том, что можно внедрить буквально завтра!
Внедрение ИИ не обязательно должно быть грандиозным и дорогим проектом. Напротив, лучше начать с малого: выбрать одну рутинную задачу или проблему и решить ее с помощью готового ИИ-решения. Такие быстрые победы важны по нескольким причинам:
Увидев результат за считаные дни или недели, вы убедитесь в ценности ИИ на практике. Это мотивирует двигаться дальше и инвестировать в новые технологии.Например: небольшая пекарня внедрила чат-бот для приема заказов и уже за три месяца сократила время обработки заказов на 40%.
Быстрые решения, как правило, недороги и не требуют большого штата разработчиков. Часто можно обойтись без программиста, используя облачные сервисы или конструкторы.Пример: Virgin Holidays улучшила открываемость email-рассылок всего на 2% с помощью ИИ, что принесло миллионы дополнительной выручки.
Локальное экспериментальное внедрение не поставит под угрозу весь бизнес. Если что-то пойдет не так, вы просто откатите изменения. Зато в случае успеха – масштабируете решение на другие участки.
⚠️ Важно понимать: даже простые шаги могут заметно повлиять на результаты вашего бизнеса. А пока вы раздумываете, конкуренты уже пробуют новые инструменты!
Чтобы вдохновиться, рассмотрим реальный пример молниеносной трансформации.
Всего за 30 дней добавила в свой продукт функцию на основе генеративного ИИ. Автоматический анализ видеоинтервью абитуриентов: нейросеть за секунды создает резюме 15-минутного интервью, выделяя ключевые моменты и темы.
Результат: Время проверки одного интервью сократилось с 15 минут до 20–30 секунд, устранив узкое место в бизнес-процессе.
📺 Примечание: Детально об этом кейсе можно узнать в видео"Case Study: Vericant Releases GenAI Solution in 30 Days" на YouTube. Отличный пример, подтверждающий: быстрые победы с ИИ достижимы для каждого!
Какие же проекты внедрения ИИ чаще всего приносят быстрый и ощутимый эффект? Выберите то, что ближе вашему виду деятельности – и уже завтра сможете сделать первый шаг.
Чат-бот, работающий на базе ИИ, может круглосуточно отвечать на вопросы клиентов, принимать заказы или консультировать по услугам. Он берет на себя рутинные запросы, разгружая вас и сотрудников.
Пример: Пекарня запустила простого чат-бота в мессенджере для приема заказов. Время обработки заказов сократилось почти наполовину.
Используйте готовые платформы: ManyChat, Chatfuel, Dialogflow от Google. Буквально за день можете настроить бота под свои потребности.
Вложения минимальны, эффект – мгновенный.Достаточно прописать типовые вопросы/ответы или подключить ChatGPT.
Генеративные модели (например, GPT-4) способны создавать тексты не хуже копирайтеров. От постов в соцсетях и описаний товаров до скриптов продаж.
Результат: Компания внедрила ИИ для генерации email-заголовков: открываемость выросла всего на 2%, но это принесло миллионы дополнительного дохода!
Зарегистрируйтесь в ChatGPT или российских аналогах. Попробуйте поручить нейросети написать пост, придумать слоган, составить описание.
Главное – начать применять ИИ в создании контента. Для начала достаточно даже копировать текст вручную.
Алгоритмы скоринга лидов предскажут, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку. Персонализация рекомендаций повышает конверсию и средний чек.
Впечатляющий пример: Дилер Harley-Davidson внедрил предиктивную модель. За 1 месяц лиды выросли на 2930%, продажи – на 40%!
Проверьте, есть ли в вашей CRM встроенные AI-модули. Или используйте готовые сервисы для рекомендаций и email-рассылок с ИИ-оптимизацией.
Используйте готовые решения вместо разработки с нуля – так получите результат быстрее и дешевле.
Определившись с идеей, действуйте по плану. Вот пошаговая инструкция, которая поможет запустить ваш первый ИИ-инструмент буквально за один день:
Найдите одну рутинную задачу, которая отнимает много времени: ответы на вопросы клиентов, обработка заявок, создание отчетов. Главное, чтобы улучшение принесло ощутимую пользу сразу.
Под каждую задачу есть готовые решения. Не изобретайте колесо, начните с простого готового инструмента. В материалах курса есть готовый Colab, генерирующий 30-дневный план внедрения ИИ.
Выделите пару часов на настройку. Цель – запустить рабочую версию как можно быстрее, пусть даже с ограниченным функционалом. Например, заполните чат-боту 5 самых частых вопросов.
Попробуйте сами воспользоваться новым инструментом в боевых условиях. Убедитесь, что все работает корректно. При необходимости доработайте настройки.
Решите, как оцените эффективность: сколько клиентов обслужил бот, сколько времени сэкономили, как изменились конверсии. Через неделю у вас будут первые цифры для принятия решений.
Следуя этим шагам, уже через несколько дней вы запустите первую автоматизацию с ИИ!Главное, что вы действуете и учитесь на практике.
Настройте связку Email + ChatGPT через платформу автоматизации (например, n8n). Когда приходит новое письмо с запросом, оно автоматически пересылается ИИ для генерации черновика ответа.
Используйте шаблоны и готовые промпты: «ChatGPT, придумай идею и напиши короткий пост для Facebook о [ваш продукт] со скидкой 20%.» Полученный текст отредактируйте и запланируйте в публикацию.
Воспользуйтесь бесплатным конструктором (например, ManyChat). Выберите сценарий «Частые вопросы», впишите 5–10 самых частых вопросов клиентов и подготовьте ответы на них.
Выгрузите данные о продажах в Google Таблицы. Подключите скрипт на базе ИИ. Попросите ИИ проанализировать тренды – получите инсайты за минуты вместо часов работы аналитика.
Первая быстрая победа послужит отправной точкой для вашей AI-трансформации. Вы убедитесь, что ИИ реально работает и приносит пользу. Освободившееся время можно направить на развитие бизнеса.
У вас уже есть идеи и понятный план действий. Пусть ваша первая автоматизация будет простой, но рабочей. Ваш план выживания и роста с помощью ИИ начинается с одной небольшой победы!
Определите одну рутинную задачу, которую можно автоматизировать уже завтра
Исследовать готовые решения и выбрать наиболее подходящее
Запустить минимальную версию и протестировать на реальных данных
Определить метрики успеха и отследить первые результаты
Первая автоматизация запущена и работает
Вы получите практический опыт внедрения ИИ и первые измеримые результаты, которые станут основой для дальнейшего развития.